อาลีบาบา (Alibaba) ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน ประกาศเปิดตัว “Qwen3.8-Max” โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดใหญ่ที่สุดและทรงพลังที่สุดของบริษัทฯ ในวันนี้ (3 ส.ค.) โดยชูจุดเด่นด้วยจำนวนพารามิเตอร์สูงถึง 2.4 ล้านล้าน เพื่อเร่งเครื่องแข่งขันกับ มูนช็อต เอไอ (Moonshot AI) คู่แข่งสำคัญในประเทศ
การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจีน ซึ่งกำลังกลายเป็นกำลังสำคัญในตลาดโมเดล AI แบบเปิด (Open-weight models) โดยมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นควบคู่กับการควบคุมต้นทุนการประมวลผล
อาลีบาบาระบุว่า Qwen3.8-Max มีจำนวนพารามิเตอร์ (ค่าตัวเลขที่โมเดลใช้เรียนรู้และประมวลผล) อยู่ที่ 2.4 ล้านล้านตัว ขณะที่โมเดล Kimi K3 ของ Moonshot AI ที่เปิดตัวเมื่อเดือนก่อน มีจำนวนพารามิเตอร์อยู่ที่ 2.8 ล้านล้านตัว
แม้จำนวนพารามิเตอร์ที่มากกว่าจะไม่ได้การันตีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเสมอไป แต่กลายเป็นตัววัดสำคัญที่บริษัทเทคโนโลยีจีนใช้ดึงดูดกลุ่มนักพัฒนา ซึ่งแตกต่างจากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีฝั่งสหรัฐฯ อย่าง โอเพนเอไอ (OpenAI), แอนโทรปิก (Anthropic) และกูเกิล (Google) ที่ไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ของโมเดลแบบปิด (Closed-source)
ในด้านประสิทธิภาพ ผลการทดสอบบนแพลตฟอร์มเปรียบเทียบโมเดล AI อย่าง Arena.AI ชี้ว่า Qwen3.8-Max ขึ้นแท่นเป็นโมเดลข้อความ (Text) จากประเทศจีนที่ทำคะแนนได้สูงที่สุด แม้ว่าจะยังตามหลังโมเดลตระกูล Claude Fable 5 และ Claude Opus ของแอนโทรปิก
ขณะเดียวกัน ในหมวดการวิเคราะห์ภาพและสื่อวิชวล Qwen3.8-Max คว้าอันดับ 2 ของโลก โดยเป็นรองเพียง Claude Fable 5 เท่านั้น
ทั้ง Qwen3.8-Max และ Kimi K3 มีความสามารถในการจัดการข้อมูลทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ โดยรองรับบริบทความยาวสูงสุดถึง 1 ล้านโทเคน (Token) ต่อครั้ง ทำให้ประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ เช่น โค้ดโปรแกรมหรือเอกสารทางกฎหมายหลายร้อยหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ อาลีบาบาเผยว่า โมเดลใหม่นี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งเป็นการกระจายภาระงานไปยังส่วนที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน แทนที่จะเปิดใช้งานทั้งโมเดลทุกครั้งที่รับคำสั่ง ส่งผลให้มีการเรียกใช้พารามิเตอร์จริงเพียง 9.5 หมื่นล้านตัวในแต่ละคำสั่ง ช่วยลดต้นทุนและความล่าช้าในการตอบสนอง โดยโมเดลนี้สามารถพัฒนาโปรเจกต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์เสร็จสิ้นได้ในเวลาเพียง 16 วัน
ทั้งนี้ อาลีบาบามีกำหนดปล่อยให้ผู้ใช้งานและนักพัฒนาเข้าถึง Qwen3.8-Max ผ่านแพลตฟอร์ม Model Studio ของอาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ในสัปดาห์หน้า
โดย พสิษฐ์ อุ่นเมตตาจิต/กนิษฐ์นุช สิริสุทธิ์
